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优秀员工——二级教授、博士生导师罗琦

来源:yl23411永利官网  时间:2023-09-15 09:29:36  浏览:

一、个人简介

罗琦,男,1958年3月出生于湖北嘉鱼县;工学博士;南京信息工程大学二级教授,博士生导师;1993年湖北省有突出贡献中青年专家;2022年入选美国斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单(终身科学影响力排行榜,1960-2022)。

二、学习与工作

1978.03-1981.01,原武汉师范学院咸宁分院数学教育专业(专科);1991.12-1993.12,湖北大学数学教育专业(专升本),获理学学士学位;1993.09-1996.06,在职攻读华中师范大学控制论与微分方程专业硕士学位,获理学硕士学位;2001.09-2004.07,华南理工大学,控制理论与控制工程专业(博士研究生),获工学博士学位。

1981.01-1996.05,原咸宁师范高等专科学校工作,承担过《数学分析》《常微分方程》等课程的教学;担任过班主任;1992年破格晋升为副教授;先后在学生工作处主持工作2年、教务处主持工作4年;1996.06-2005.06,武汉科技大学工作,1998年取得教授任职资格,2000年成为硕士生导师;承担过《高等数学》《常微分方程》《稳定性理论》《随机系统分析》《遗传算法》等课程的教学;任教务处处长4年;2005.07-2018.03,南京信息工程大学工作,2005年被聘为大气科学学院博士生导师;承担过《自动控制原理》《现代控制理论》《信号与系统》《运筹学》《最优化理论与方法》《数值方法》等课程的教学;2012年英国斯特拉斯克莱德大学(University of Strathclyde)访问1年;任教务处处长3年、《南京信息工程大学学报》执行主编和主编8年。

主要从事系统分析与综合等方面的研究,对动力系统的稳定性、镇定与随机镇定进行了系列研究;主持完成了国家自然科学基金面上项目5项(60574042、60874110、61174077、61110306101、61573193)、国家自然科学基金委-浙江两化融合重点项目1项(U1536206);发表论文100余篇,其中,被SCI、EI收录近六十篇。

担任过湖北省、武汉市数学学会第八届理事会理事(1999-2002),湖北省、武汉市数学学会第九届理事会常务理事(2002-2005)、江苏省系统工程学会五届理事会理事(2008-2018)、中国系统工程学会第七-九届理事会理事(2008-2018)、首届IEEE信息科学与技术国际会议(ICIST2011)主席、第五届IEEE国际先进计算智能会议(ICACI2012)组织主席、第三届IEEE信息科学与技术国际会议(ICIST2013)组织主席。

2020.9-2021.7,为偏僻乡村儿童送教育,启迪智慧,希望他们走出大山,学好本领走向更加广阔的世界,退休后的罗琦赴国家级贫困县湖北十堰房县的白鹤镇黄杨小学支教,利用专业知识回馈社会。

三、代表成果

1、Xiaoyue Li, Wei Liu , Qi Luo, Xuerong Mao. Stabilisation in distribution of hybrid stochastic differential equations by feedback control based on discrete-time state observations. Automatica, 140 ,1~8, 2022

2、Gongfei Song, Bo-Chao Zheng, Qi Luo, Xuerong Mao. Stabilisation of hybrid stochastic differential equations by feedback control based on discrete-time observations of state and mode. IET Control Theory Appl., 2017, Vol. 11 Iss. 3, pp. 301-307

3、Xuerong Mao, Wei Liu, Liangjian Hu, Qi Luo, Jianqiu Lu. Stabilization of hybrid stochastic differential equations by feedback control based on discrete-time state observations. Systems & Control Letters. 2014, 73: 88–95

4、Feiqi Deng, Qi Luo, Xuerong Mao. Stochastic stabilization of hybrid differential equations. Automatica 48 (2012) 2321–2328

5、Qi Luo, Zeng Zhigang, Xiaoxin Liao. Global exponential stability in Lagrange sense for neutral type recurrent neural networks. Neurocomputing, 74 (2011) : 638–645

6、Qi Luo, Xuerong Mao, Yi Shen. Generalised theory on asymptotic stability and boundedness of stochastic functional differential equations. Automatica, 2011, 47(9):2075-2081

7、LUO Qi, LIAO XiaoXin & ZENG ZhiGang. Sufficient and necessary conditions for Lyapunov stability of Lorenz system and their application. Science in China Series F: Information Sciences, 2010, 53(8): 1574-1583

8、Qi Luo, Xuerong Mao. Stochastic population dynamics under regime switching II. Journal of Mathematical Analysis and Applications, J. Math. Anal. Appl. 355 (2009) 577-593

9、Tao Li, Qi Luo, Changyin Sun, Baoyong Zhang. Exponential stability of recurrent neural networks with time-varying discrete and distributed delays. Nonlinear Analysis: Real World Applications, 10 (2009) 2581-2589

10、Luo Qi Deng Feiqi Mao Xuerong Bao Jundong Zhang Yutian, Theory and Application of Stability for Stochastic Reaction Diffusion Systems, Science in China Series F: Information Sciences, 2008, 51(2): 158-170

11、Xiaoxin Liao, Qi Luo, Zhigang Zeng,Positive invariant and global exponential attractive sets of neural networks with time-varying delays,Neurocomputing, 71 : 513–518, 2008

12、Xiaoxin Liao, Qi Luo, Zhigang Zeng, Yunxia Guo,Global exponential stability in Lagrange sense for recurrent neural networks with time delays,Nonlinear Analysis: Real World Applications, 9: 1535 – 1557, 2008

13、Qi Luo, Xuerong Mao, Stochastic population dynamics under regime switching. J. Math. Anal. Appl, 334 : 69–84, 2007

14、Luo Qi, Mao Xuerong, Shen Yi. New Criteria on Exponential Stability of Neutral Stochastic Differential Delay Equations. Systems and Control Letters, 55(2006):826-834

15、Shen Y,Luo Q,Mao XR. The improved LaSalle-type theorems for stochastic functional differential equations. J. Math. Anal. Appl., 318: 134-154, 2006

16、Luo Qi, Deng Feiqi, Bao Jundong, etc. Stabilization of Stochastic Hopfield Neural Network with Distributed Parameters. SCIENCE IN CHINA(Series F), 47(6):752 -762, 2004